In der Praxis läuft es oft so: Ein Unternehmen führt ein KI-System ohne Prüfung, Vorbereitung und Einbindung der Beschäftigten ein – unstrukturiert, unsystematisch, von oben herunter. Die Belegschaft erhält Zugang zu den Tools und nutzt sie mehr oder weniger intensiv. Warum eine solch horizontale Einführung keine gute Idee ist, erklärt Technologieberater Reza Ghaboli-Rashti.
Ein Betriebsrat wendet sich an die BTQ Kassel. Er braucht Unterstützung, um seine Betriebsvereinbarungen zu aktualisieren. Einige scheinen veraltet, andere nicht mehr gesetzeskonform. Der Betriebsrat hat auch gehört, dass Vereinbarungen nach dem Urteil des Europäischen Gerichtshofs vom 19. Dezember 2024 (Az. C-65/23) überprüft werden müssen. Stimmt das? Und wie aktualisiert man Vereinbarungen, ohne dass der Arbeitgeber gute Regelungen streicht? Technologieberater Markus Rhein gibt Tipps.
»Der Arbeitgeber eines ambulanten Pflegedienstes plant, eine Software zur Leistungserfassung, Dokumentation, Einsatzplanung und Abrechnung einzuführen. Die Beschäftigten sollen ihre Tätigkeiten direkt beim Hausbesuch auf dem Tablet erfassen. Auch die gesamte Pflegedokumentation steht digital bereit, was die Übergabe an die Kolleg*innen erleichtert. Nacharbeit im Büro entfällt, die Zettelwirtschaft hat ein Ende.
Friedrich Schiller dachte in seinem Gedicht »Das Lied von der Glocke« garantiert nicht an das Problem, das Betriebsräte mehr als 200 Jahre später beschäftigt. Doch seine Warnung vor übereilten Entscheidungen bleibt aktuell. Besonders dann, wenn ein als Pilotprojekt angekündigtes Software-System zur Dauerregelung wird. Oder, um es mit Schiller zu sagen: »Der Wahn ist kurz, die Reu ist lang.« Technologieberater Torsten Felstehausen hat eine Idee, wie Betriebsräte nichts bereuen müssen.
»Der Arbeitgeber eines ambulanten Pflegedienstes plant, eine Software zur Leistungserfassung, Dokumentation, Einsatzplanung und Abrechnung einzuführen. Die Beschäftigten sollen ihre Tätigkeiten direkt beim Hausbesuch auf dem Tablet erfassen. Auch die gesamte Pflegedokumentation steht digital bereit, was die Übergabe an die Kolleg*innen erleichtert. Nacharbeit im Büro entfällt, die Zettelwirtschaft hat ein Ende.
Wenn KI-generierte Inhalte Zeit, Nerven und Geld kosten
Professionell formuliert, gut strukturiert – doch inhaltsleer. Immer mehr Beschäftigte erhalten KI-generierte Texte, die beeindruckend klingen, aber keine Substanz haben. Forscher*innen nennen das ›Workslop‹. Die Folgen: Zeitverlust, Vertrauensverlust und eine schlechtere Betriebskultur. Was Unternehmen und Betriebsräte jetzt tun müssen, sagt Technologieberater Nils Schlesinger.
Was digitale Steuerung von Lieferketten bedeutet, zeigt sich am Beispiel der Textilindustrie: Sobald ein Stoffballen in die Produktion geht, weiß das Textilhandelsunternehmen zu jeder Minute, welche Person an dem Stück Stoff wie lange arbeitet. Mehr noch: Die Systeme steuern die Beschäftigten bis ins Geschäft. Kreativität und eigenverantwortliches Handeln weichen eintönigen, mechanischen Aufgaben, sagt Technologieberater Martin Lechner.
Die Tech-Industrie preist KI wie einen Heilsbringer an: Künstliche Intelligenz erlöst uns von monotoner Arbeit, macht uns produktiver und schafft Freiraum für kreatives Denken. Kurzum: KI macht das Leben leichter. Klingt gut, aber stimmt das auch, fragt BTQ-Geschäftsführer und Technologieberater Arthur Groth.
Die Tech-Industrie preist KI wie einen Heilsbringer an: Künstliche Intelligenz erlöst uns von monotoner Arbeit, macht uns produktiver und schafft Freiraum für kreatives Denken. Kurzum: KI macht das Leben leichter. Klingt gut, aber stimmt das auch, fragt BTQ-Geschäftsführer und Technologieberater Arthur Groth.
»Vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) ist schon länger möglich. Ein Traktor zum Beispiel wird auf Basis von Prozess- und Maschinendaten gewartet, bevor er ausfällt und es zu Stillständen kommt. Das soll Kosten reduzieren.
Was bei Maschinen funktioniert, soll mittels Predictive Analytics auch bei Menschen möglich sein. Die Software analysiert große Datenmengen, erkennt Muster und sagt wahrscheinliche Ereignisse, Verhalten und Entwicklungen vorher. Solche Muster lassen sich in Datenmengen nur mit Data Mining erkennen, wobei Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz kommen.
Zum Beispiel: Unternehmen wollen unter allen Bewerber*innen die geeignetsten herauszufiltern. Und sie wollen Beschäftigten, die kündigen wollen, mit Angeboten zum Bleiben motivieren. Oder Mitarbeitende herausfiltern, die sich als Führungskräfte eignen und in die sich eine Investition auszahlt. Oder Beschäftigte erkennen, deren Weiterentwicklung nicht lohnend erscheint. Überspitzt gesagt: Sie werden bei uns nichts mehr!
Fliegende Taxis lösen Verkehrsstaus. Rechtsprechung funktioniert besser, wenn sie nur mit der richtigen Software durchgeführt wird. Und falls die Klimakrise die Erde unbewohnbar macht, kann sich die Menschheit auf dem Mars einrichten. Die Ideen sind nicht neu. Was sie eint, ist die Überzeugung, dass es für jedes Problem – von Arbeitslosigkeit bis Pandemie – eine technische Lösung gibt. Was ein solches Denken für die Gesellschaft bedeutet und was das mit der Arbeitswelt zu tun hat, erklärt Technologieberater Markus Rhein.
Je unlösbarer ein Problem erscheint und je größer die notwendigen Veränderungen, desto schneller kommt die Rede auf KI. Die Maschinen sollen auf wundersame Weise richten, was der Mensch angerichtet hat und mit klugen politischen Entscheidungen auch selbst reparieren könnte. KI rettet uns aber nicht aus der Klimakrise, sondern ist allenfalls ihr Brandbeschleuniger. Nachhaltigkeit im Betrieb zum Thema zu machen, lohnt sich dennoch, davon ist Technologieberaterin Carola Köppel überzeugt.